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ISSN 1001-5256
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第三代头孢菌素治疗社区获得性自发性细菌性腹膜炎的疗效预测模型

朱龙川 吴蔚 邹波 甘达凯 林学 周炜 熊墨龙

引用本文:
Citation:

第三代头孢菌素治疗社区获得性自发性细菌性腹膜炎的疗效预测模型

DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2022.11.012
基金项目: 

江西省重点研发计划项目 20181BBG78010

伦理学声明:本研究于2017年8月14日通过南昌市第九医院伦理委员会批准并同意豁免知情同意,批号:[2017]伦简审字(03)号。
利益冲突声明:本研究不存在研究者、伦理委员会成员、受试者监护人以及与公开研究成果有关的利益冲突。
作者贡献声明:朱龙川负责课题设计,资料分析,论文撰写和定稿;吴蔚负责资料分析与论文撰写;邹波、甘达凯、林学、周炜参与收集数据,修改论文;熊墨龙参与修改论文。
详细信息
    通信作者:

    朱龙川,zlcy1984@sina.com

Establishment of a model for predicting the efficacy of third-generation cephalosporin in treatment of community-acquired spontaneous bacterial peritonitis

Research funding: 

Key Research and Development Program of Jiangxi Province 20181BBG78010

More Information
  • 摘要:   目的  探讨第三代头孢菌素(3rd GC)治疗社区获得性自发性细菌性腹膜炎(CASBP)疗效的预测因素,构建并验证3rd GC治疗CASBP的疗效预测模型。  方法  回顾性收集南昌市第九医院的肝硬化伴CASBP患者,均单用3rd GC进行初始治疗,依据疗效分为无效组与有效组。2013年—2018年住院的纳入建模库(无效组55例和有效组110例),2019年—2020年住院的纳入验证库(无效组17例和有效组43例)。在建模库中比较两组的一般资料、基础病、既往史、临床表现和实验室检查等指标,采用单因素分析(符合正态分布的计量资料组间比较采用t检验;不符合正态分布的计量资料组间比较采用Mann-Whitney U检验, 计数资料组间比较采用χ2检验或Fisher精确概率法)和二元Logistic回归分析识别疗效预测因素,根据Logistic回归方程构建疗效预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分别在建模库和验证库中对模型行内部验证和外部验证。  结果  全组以男性为主(占80.0%),平均(51.6±12.0)岁,肝硬化病因以乙型肝炎为主(66.7%),3rd GC总有效率为68.0%。建模库中,无效组的SBP首次发病占比、腹水多形核细胞(PMN)计数及腹水白细胞计数明显低于有效组(P值均<0.05),而无效组的广谱抗生素暴露占比与血小板均显著高于有效组(P值均<0.05);Logistic回归分析显示,SBP首次发病[比值比(OR)=0.158,95%置信区间(CI):0.064~0.392,P<0.001]、腹水PMN计数(OR=0.728,95%CI:0.530~0.998,P=0.046)、广谱抗生素暴露(OR=9.152,95%CI:1.513~55.351,P=0.016)及血小板(OR=1.012,95%CI:1.006~1.019,P<0.001)是3rd GC治疗无效的独立预测因素;疗效预测模型的ROC曲线下面积为0.840,依据约登指数最大原则,预测评分≥0.207是预测治疗无效的最佳界值,对应的约登指数为0.536,敏感度89.1%,特异度63.6%,阳性预测值55.1%,阴性预测值92.1%。验证库中,该模型的ROC曲线下面积为0.837。  结论  SBP首次发病和更高的腹水PMN计数是3rd GC治疗CASBP无效的保护因素,广谱抗生素暴露和更高的血小板是其危险因素,以此建立的3rd GC治疗CASBP的疗效预测模型具有良好的预测效能,具备临床应用潜能。

     

  • 图  1  建模库疗效预测模型的ROC曲线

    Figure  1.  Receiver operating characteristics curve of the efficacy predictive model in modeling cohort

    图  2  验证库疗效预测模型的ROC曲线

    Figure  2.  Receiver operating characteristics curve of the efficacy predictive model in validation cohort

    表  1  建模库与验证库患者的临床特征

    Table  1.   Clinical characteristics of modeling cohort and validation cohort

    指标 建模库(n=165) 验证库(n=60) 统计值 P
    男[例(%)] 133(80.6) 47(78.3) χ2=0.142 0.706
    年龄(岁) 51.2±11.9 52.5±12.4 t=-0.615 0.539
    2型糖尿病[例(%)] 21(12.7) 8(13.3) χ2=0.014 0.905
    肝癌[例(%)] 43(26.1) 15(25.0) χ2=0.026 0.872
    既往脾切除术[例(%)] 19(11.5) 5(8.3) χ2=0.467 0.494
    广谱抗生素暴露[例(%)] 16(9.7) 6(10.0) χ2=0.005 0.946
    SBP首次发病[例(%)] 127(77.0) 49(81.7) χ2=0.570 0.450
    诺氟沙星预防SBP[例(%)] 4(2.4) 2(3.3) χ2=0.009 0.925
    Child-Pugh评分 10.3±1.9 10.5±1.9 t=-0.675 0.500
    MELD评分 14.1±7.2 13.9±6.7 t=0.202 0.840
    肝性脑病[例(%)] 11(6.7) 7(11.7) χ2=1.495 0.222
    消化道出血[例(%)] 1(0.6) 0(0) >0.05
    中大量腹水[例(%)] 124(75.2) 48(80.0) χ2=0.574 0.449
    腹痛[例(%)] 16(9.7) 5(8.3) χ2=0.097 0.756
    腹部压痛[例(%)] 66(40.0) 25(41.7) χ2=0.051 0.822
    腹部反跳痛[例(%)] 66(40.0) 26(43.3) χ2=0.202 0.653
    体温(℃) 36.9±0.7 36.8±0.6 t=-0.324 0.746
    血白细胞(×109/L) 5.9(4.2~8.0) 6.3(4.1~7.8) Z=-0.102 0.919
    血红蛋白(g/L) 104.7±20.7 101.4±20.3 t=1.084 0.280
    血小板(×1012/L) 89.0(53.5~135.0) 65.0(46.3~146.8) Z=-1.041 0.298
    ALT(U/L) 38.0(23.0~80.5) 35.0(18.4~71.8) Z=-0.393 0.695
    AST(U/L) 66.1(36.0~129.5) 79.0(36.4~132.0) Z=-0.354 0.723
    TBil(μmol/L) 54.2(26.9~72.4) 56.3(29.7~70.6) Z=-0.058 0.954
    Alb(g/L) 28.3±5.4 28.5±5.3 t=-0.269 0.788
    血尿素氮(mmol/L) 5.3(3.6~7.4) 5.0(3.9~7.0) Z=-0.036 0.971
    血肌酐(μmol/L) 72.0(58.5~89.0) 64.5(54.0~88.5) Z=-1.232 0.218
    血钠(mmol/L) 135.5±5.4 135.6±5.4 t=-0.223 0.824
    血碳酸氢盐(mmol/L) 22.5±3.8 23.0±3.6 t=-0.810 0.419
    凝血酶原时间(s) 20.0±6.7 19.9±6.9 t=0.064 0.949
    国际标准化比值 1.7±0.6 1.6±0.6 t=0.119 0.905
    腹水PMN计数(×109/L) 0.400(0.290~1.000) 0.398(0.293~0.885) Z=-0.119 0.905
    腹水白细胞计数(×109/L) 0.940(0.600~1.940) 0.945(0.603~1.873) Z=-0.161 0.872
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    表  2  建模库单因素分析的阳性结果

    Table  2.   Positive results of univariate analysis in modeling cohort

    指标 无效组(n=55) 有效组(n=110) 统计值 P
    广谱抗生素暴露[例(%)] 11(20.0) 5(4.5) χ2=10.001 0.002
    SBP首次发病[例(%)] 30(54.5) 97(88.2) χ2=23.403 <0.001
    血小板(×1012/L) 125.0(81.0~178.0) 72.0(49.0~119.0) Z=-4.328 <0.001
    腹水PMN计数(×109/L) 0.340(0.270~0.540) 0.475(0.300~1.583) Z=-3.465 0.001
    腹水白细胞计数(×109/L) 0.750(0.570~1.290) 1.140(0.608~2.428) Z=-2.235 0.025
    下载: 导出CSV

    表  3  建模库的二元Logistic回归分析结果

    Table  3.   Binary Logistic regression analysis in modeling cohort

    指标 回归系数 标准误 Wald值 P OR(95%CI)
    SBP首次发病(是=1,否=0) -1.844 0.463 15.843 <0.001 0.158(0.064~0.392)
    腹水PMN计数(×109/L) -0.318 0.162 3.853 0.046 0.728(0.530~0.998)
    广谱抗生素暴露(是=1,否=0) 2.214 0.918 5.813 0.016 9.152(1.513~55.351)
    血小板(×1012/L) 0.012 0.003 14.822 <0.001 1.012(1.006~1.019)
    常数项 -0.543 0.519 1.093 0.029 0.581(NA)
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-04-05
  • 录用日期:  2022-05-07
  • 出版日期:  2022-11-20
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