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年龄≤30岁慢性HBV感染者启动抗病毒治疗无创预测模型的构建及分析

赖长祥 唐情容 张秀连 唐奇远 李知玉 周旋 冼文杰 陈瑞坤 吴晓娟 王方

引用本文:
Citation:

年龄≤30岁慢性HBV感染者启动抗病毒治疗无创预测模型的构建及分析

DOI: 10.12449/JCH240708
基金项目: 

深圳市医学重点学科建设基金 (SZXK076)

伦理学声明:本研究方案于2021年7月13日经由深圳市第三人民医院伦理委员会审批,批号:HE2021005。
利益冲突声明:本文不存在任何利益冲突。
作者贡献声明:王方负责课题设计;赖长祥负责设计写作思路及撰写论文;张秀连参与修改论文;唐情容、唐奇远、李知玉、周旋、冼文杰、陈瑞坤、吴晓娟负责收集数据,资料分析。
详细信息
    通信作者:

    王方, kaixin919@163.com (ORCID: 0009-0003-0092-3403)

Establishment of a noninvasive predictive model for antiviral therapy in patients with chronic hepatitis B virus infection and an age of ≤30 years

Research funding: 

Shenzhen Key Medical Discipline Construction Fund (SZXK076)

More Information
    Corresponding author: WANG Fang, kaixin919@163.com (ORCID: 0009-0003-0092-3403)
  • 摘要:   目的  通过构建无创模型预测年龄≤30岁的慢性HBV感染者是否需要抗病毒治疗,并验证其诊断价值。  方法  回顾性分析2017年1月—2023年1月深圳市第三人民医院收治的175例符合纳入标准的慢性HBV感染者的临床资料,根据肝穿刺病理结果,将患者分为治疗组(有抗病毒治疗指征,n=41)和观察组(无抗病毒治疗指征,n=134)。分析两组患者的临床资料、影像学检查、血清生化学等指标,通过单因素及多因素Logistic回归分析影响患者具有抗病毒治疗指征的参数,通过相关参数构建不同的预测需要抗病毒治疗的模型,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)比较不同模型的诊断价值。符合正态分布的计量资料组间比较采用成组t检验;不符合正态分布的计量资料组间比较采用Mann-Whitney U秩和检验。计数资料组间比较采用χ2检验或Fisher检验。  结果  治疗组和观察组两组间ALT、铁蛋白、总胆固醇(CHOL)、TG、PLT、肝硬度(STE)、Ⅲ型前胶原N末端肽(PⅢP)比较,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,CHOL(OR=0.4,95%CI:0.2~1.0)、STE(OR=1.5,95%CI:1.0~2.1)、PⅢP(OR=1.1,95%CI:1.0~1.1)是具有抗病毒治疗指征的独立预测因子。模型1(STE+PⅢP+CHOL)、模型2(STE+PⅢP)、模型3(STE+CHOL)、模型4(PⅢP+CHOL)及STE、PⅢP、CHOL的ROC曲线下面积分别为0.908、0.848、0.725、0.725、0.836、0.725、0.634,模型1 ROC曲线下面积最大,特异度为77.34%,敏感度为96.36%,与STE、PⅢP、CHOL及模型2、模型3、模型4比较,差异均有统计学意义(Z值分别为0.21、3.08、3.06、3.23、0.89、0.88,P值均<0.05)。  结论  通过由CHOL、STE、PⅢP指标构建的无创模型对年龄≤30岁的慢性HBV感染者是否需要抗病毒治疗有较好的预测价值。

     

  • 图  1  病例纳入过程

    Figure  1.  Case inclusion process

    图  2  预测需要抗病毒治疗的ROC曲线

    Figure  2.  ROC plot predicting the need for antiviral therapy

    图  3  具有抗病毒治疗指征的列线图模型

    Figure  3.  Nomogram model with indications for antiviral therapy

    表  1  两组患者一般临床特征比较

    Table  1.   Comparison of the general clinical characteristics between the two patient groups

    项目 观察组(n=134) 治疗组(n=41) 统计值 P
    ALT(U/L) 20.1±7.9 23.4±8.4 t=-2.288 0.023
    AST(U/L) 29.3±8.2 30.9±8.3 t=0.893 0.051
    Alb(g/L) 44.9±6.2 44.3±3.7 t=0.519 0.604
    Ferr(ng/mL) 196.5(68.3~391.5) 268.5(98.2~429.2) Z=-1.173 0.032
    CHOL(mmol/L) 4.3±0.7 3.8±1.1 t=3.303 0.001
    GLU(mmol/L) 4.6±0.5 4.5±0.6 t=0.510 0.611
    TG(mmol/L) 1.1±0.8 0.8±0.3 t=2.270 0.024
    Cr(μmol/L) 70.2±17.3 71.7±15.6 t=-0.489 0.625
    WBC(×109/L) 6.2±1.7 5.6±1.3 t=1.955 0.052
    PLT(×109/L) 233.4±47.2 206.4±59.7 t=3.001 0.003
    AFP(ng/mL) 2.3(1.7~3.1) 3.2(2.1~6.4) Z=-1.012 0.064
    HA(ng/mL) 46.1±24.1 44.1±18.3 t=0.475 0.635
    STE(kPa) 6.8±1.4 7.7±2.0 t=-2.479 0.015
    脾厚度(mm) 32.0±5.2 32.0±5.6 t=0.015 0.988
    合并脂肪肝[例(%)] 21(15.7) 4(9.8) χ2=0.897 0.344
    门静脉内径(mm) 10.1±1.8 10.4±2.0 t=-1.038 0.301
    PⅢP(ng/mL) 21.0±10.5 25.9±12.9 t=-2.423 0.016
    CⅣ(ng/mL) 15.5±6.5 17.9±8.4 t=-1.865 0.064
    LN(ng/mL) 15.5±8.3 16.9±9.1 t=-0.917 0.361
    HBsAg(IU/mL) 7 987.4(1 890.7~55 986.7) 6 102.5(2 386.9~26 459.1) Z=-1.402 0.255
    HBV DNA[例(%)] χ2=5.809 0.056
    <103 IU/mL 69(51.5) 21(51.2)
    103~105 IU/mL 12(8.9) 9(22.0)
    >105 IU/mL 53(39.6) 11(26.8)
    性别[例(%)] χ2=0.005 0.944
    58(43.3) 18(43.9)
    76(56.7) 23(56.1)
    年龄(岁) 27.3±3.1 27.1±3.2 t=0.292 0.771
    乙型肝炎家族史[例(%)] 48(35.8) 18(43.9) χ2=0.873 0.350
    BMI(kg/m2 21.4±2.8 21.2±3.2 t=0.286 0.775
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    表  2  单因素及多因素Logistic 回归分析结果

    Table  2.   Results of the univariate and multivariate Logistic regression analysis

    变量 单因素分析 多因素分析
    OR(95%CI P OR(95%CI P
    ALT 1.1(1.0~1.1) 0.025 1.0(0.9~1.1) 0.749
    AST 1.2(1.1~1.3) <0.001 1.1(0.9~1.4) 0.252
    Ferr 1.0(1.0~1.0) 0.038 1.0(1.0~1.0) 0.195
    CHOL 0.5(0.3~0.8) 0.003 0.4(0.2~1.0) 0.046
    TG 0.3(0.1~0.8) 0.020 0.2(0.0~1.5) 0.115
    PLT 1.0(1.0~1.0) 0.004 1.0(1.0~1.0) 0.416
    STE 1.4(1.0~1.9) 0.025 1.5(1.0~2.1) 0.029
    PⅢP 1.0(1.0~1.1) 0.021 1.1(1.0~1.1) 0.049
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    表  3  需要抗病毒治疗的预测模型构建及比较

    Table  3.   Predictive model construction and comparison requiring antiviral therapy

    参数 AUC 95%CI P 特异度 敏感度
    STE 0.836 0.773~0.899 <0.001 0.657 7 0.954 5
    PⅢP 0.725 0.641~0.810 <0.001 0.693 3 0.681 8
    CHOL 0.634 0.502~0.766 <0.001 0.748 0 0.545 5
    模型1 0.908 0.790~0.937 <0.001 0.773 4 0.963 6
    模型2 0.848 0.790~0.907 <0.001 0.775 3 0.863 6
    模型3 0.725 0.638~0.812 <0.001 0.674 0 0.727 3
    模型4 0.725 0.638~0.812 <0.001 0.674 0 0.727 3
    注:模型1,STE+PⅢP+CHOL;模型2,STE+PⅢP,模型3,STE+CHOL,模型4,PⅢP+CHOL。
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-11-08
  • 录用日期:  2024-01-17
  • 出版日期:  2024-07-25
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