中性粒细胞与淋巴细胞和血小板比值（NLPR）对乙型肝炎肝硬化腹水患者再代偿的预测价值及列线图模型构建

鲜美玲; 陈洁; 徐华谦; 汤善宏

doi:10.12449/JCH251120

中性粒细胞与淋巴细胞和血小板比值（NLPR）对乙型肝炎肝硬化腹水患者再代偿的预测价值及列线图模型构建

DOI: 10.12449/JCH251120

鲜美玲^{1, 2},
陈洁²,
徐华谦²,
汤善宏^{1, 2, , ,}

1.
西南医科大学附属医院消化内科，四川泸州 646000
2.
中国人民解放军西部战区总医院消化内科，成都 610083

基金项目:

西部战区总医院院管课题 (2024-YGLC-B05)

伦理学声明：本研究方案于2024年1月15日经由中国人民解放军西部战区总医院伦理委员会审批，批号：2023EC5-ky035。

利益冲突声明：本文不存在任何利益冲突。

作者贡献声明：鲜美玲负责研究设计，数据收集与分析，撰写论文；陈洁、徐华谦负责数据收集与分析，修改论文；汤善宏负责研究设计与把控，并最终定稿。

详细信息

通信作者:
汤善宏， tangshanhong@swjtu.edu.cn （ORCID： 0000-0001-6652-2942）

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出版历程
- 收稿日期: 2025-04-23
- 录用日期: 2025-06-06
- 出版日期: 2025-11-25

Value of neutrophil-to-lymphocyte and platelet ratio in predicting recompensation in patients with hepatitis B cirrhotic ascites and establishment of a nomogram model

Meiling XIAN^{1, 2},
Jie CHEN²,
Huaqian XU²,
Shanhong TANG^{1, 2
, ,
,}

1.
Department of Gastroenterology，The Affiliated Hospital of Southwest Medical University，Luzhou，Sichuan 646000，China
2.
Department of Gastroenterology，The General Hospital of Western Theater Command of Chinese PLA，Chengdu 610083，China

Research funding:

Project of the General Hospital of Western Theater Comm (2024-YGLC-B05)

More Information

Corresponding author: TANG Shanhong， tangshanhong@swjtu.edu.cn （ORCID： 0000-0001-6652-2942）

摘要

摘要: 目的探索中性粒细胞与淋巴细胞和血小板比值（NLPR）与乙型肝炎肝硬化腹水患者再代偿的关系，并构建个体化风险预测模型。方法选取2015年1月—2022年12月于中国人民解放军于西部战区总医院消化内科住院的乙型肝炎肝硬化腹水患者，收集患者一般资料和实验室指标，计算NLPR。计量资料两组间比较采用成组t检验或Mann-Whitney U检验；计数资料两组间比较采用χ²检验或校正χ²检验。将研究对象按7∶3比例随机分为训练集与验证集。在训练集中，通过单因素和多因素二元Logistic回归分析乙型肝炎肝硬化腹水患者再代偿的独立影响因素，构建列线图。采用受试者操作特征曲线（ROC曲线）评价新模型对乙型肝炎肝硬化腹水患者再代偿的预测价值，ROC曲线下面积（AUC）的比较采用Delong检验。绘制所构建模型的校准曲线与决策曲线，判断模型拟合程度与预测收益。结果本研究共纳入360例患者，其中发生再代偿患者134例。训练集患者252例，验证集患者108例，两组患者基线特征差异均无统计学意义（P值均>0.05）。Logistic回归分析发现，发生肝性脑病（OR=0.066，95%CI：0.008～0.545，P=0.012）、NLPR（OR=0.950，95%CI：0.912～0.989，P=0.012）、AFP（OR=1.012，95%CI：1.005～1.020，P<0.001）和Alb（OR=1.096，95%CI：1.031～1.166，P=0.003）是乙型肝炎肝硬化腹水患者再代偿的独立影响因素。将上述4项因素纳入列线图预测模型，训练集中列线图模型的AUC为0.776，敏感度为66.5%，特异度为76.3%，验证集中列线图模型的AUC为0.746，敏感度为63.4%，特异度为75.7%；而MELD（终末期肝病模型）评分、Child-Pugh评分、ALBI（白蛋白-胆红素）评分的AUC分别为0.574、0.628、0.621。列线图模型对乙型肝炎肝硬化腹水患者再代偿的预测效能优于其他评分（Z值分别为4.191、3.369、3.527，P值分别为<0.001、0.001、<0.001）。校准曲线与决策曲线显示该模型拟合度较好，通过此模型作出的决策可带来净收益。结论 NLPR在预测乙型肝炎肝硬化腹水患者发生再代偿中具有一定的价值，建立的列线图模型有助于临床预测该部分患者再代偿的发生。
- 乙型肝炎 /
- 肝硬化 /
- 腹水 /
- 中性粒细胞与淋巴细胞和血小板比值 /
- 列线图
Abstract: Objective To investigate the association between neutrophil-to-lymphocyte and platelet ratio （NLPR） and recompensation in patients with hepatitis B cirrhotic ascites， and to establish an individualized risk prediction model. Methods The patients with hepatitis B cirrhotic ascites who were hospitalized in Department of Gastroenterology， The General Hospital of Western Theater Command of Chinese PLA， from January 2015 to December 2022 were enrolled. General information and laboratory markers were collected， and NLPR was calculated. The independent-samples t test or the Mann-Whitney U test was used for comparison of continuous data between two groups， and the chi-square test or the chi-square test with correction was used for comparison of categorical data between two groups. The subjects were randomly divided into a training set and a validation set at a ratio of 7∶3. In the training set， univariate and multivariate binary Logistic regression analyses were used to investigate the independent influencing factors for recompensation in patients with hepatitis B cirrhotic ascites， and a nomogram was established； the receiver operating characteristic （ROC） curve was used to assess the value of the new model in predicting recompensation in patients with hepatitis B cirrhotic ascites， and the Delong test was used for comparison of the area under the ROC curve （AUC）. The calibration curve and the decision curve were plotted for the model， and the model was assessed in terms of degree of fitting and predictive benefits. Results A total of 360 patients were enrolled， among whom134 achieved recompensation. There were 252 patients in the training set and 108 patients in the validation set， and there were no significant differences in baseline characteristics between the two groups （all P>0.05）. The Logistic regression analysis showed that the onset of hepatic encephalopathy （odds ratio ［OR］=0.066， 95% confidence interval ［CI］： 0.008 — 0.545， P=0.012）， NLPR （OR=0.950， 95%CI： 0.912 — 0.989， P=0.012）， alpha-fetoprotein （OR=1.012， 95%CI： 1.005 — 1.020， P<0.001）， and albumin （OR=1.096， 95%CI： 1.031 — 1.166， P=0.003） were independent influencing factors for recompensation in patients with hepatitis B cirrhotic ascites. The above four factors were included in a nomogram predictive model， which had an AUC of 0.776， a sensitivity of 66.5%， and a specificity of 76.3% in the training set and an AUC of 0.746， a sensitivity of 63.4%， and a specificity of 75.7% in the validation set， while Model for End-Stage Liver Disease score， Child-Pugh score， and albumin-bilirubin score had an AUC of 0.574， 0.628， and 0.621， respectively. The nomogram model had a better performance than the other three scores in predicting recompensation in patients with hepatitis B cirrhotic ascites （Z=4.191， 3.369， and 3.527， P<0.001， P=0.001， and P<0.001）. The calibration curve and the decision curve showed that the model had a good degree of fitting， and the decision made using this model could bring net benefits. Conclusion NLPR has a good value in predicting recompensation in patients with hepatitis B cirrhotic ascites， and the nomogram model established can help to predict recompensation in such patients in clinical practice.
- Hepatitis B /
- Liver Cirrhosis /
- Ascites /
- Neutrophil to Lymphocyte and Platelet Ratio /
- Nomograms

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图 1 列线图模型

Figure 1. The nomogram model

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注： a，训练集；b，验证集。

图 2 训练集和验证集模型的ROC曲线

Figure 2. ROC curves of the model in the training set and validation set

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注： a，训练集；b，验证集。

图 3 训练集和验证集模型的校准曲线

Figure 3. The calibration curves of training set and validation set

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注： a，训练集；b，验证集。

图 4 训练集和验证集模型的决策曲线

Figure 4. Decision curves of the model for the training set and validation set

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表 1 不同NLPR组间的临床资料比较

Table 1. Comparison of clinical data between different NLPR groups

项目	低NLPR组（n=207）	高NLPR组（n=153）	统计值	P值
年龄（岁）	53.0（45.0～62.0）	50.0（45.0～59.8）	Z=-0.835	0.403
男［例（%）］	149（71.98）	117（76.47）	χ²=0.919	0.338
消化道出血［例（%）］	41（19.81）	40（26.14）	χ²=2.026	0.155
肝性脑病［例（%）］	22（10.63）	31（20.26）	χ²=6.503	0.011
腹水程度分级［例（%）］			χ²=5.362	0.068
1级	57（27.54）	34（22.22）
2级	133（64.25）	95（62.09）
3级	17（8.21）	24（15.69）
再代偿［例（%）］	101（48.79）	33（21.57）	χ²=27.903	<0.001
WBC（×10⁹/L）	4.200（2.845～6.555）	4.695（2.963～7.133）	Z=-1.900	0.057
PLT（×10⁹/L）	73.0（53.5～102.0）	41.0（30.0～56.8）	Z=-9.872	<0.001
Neu（×10⁹/L）	2.59（1.78～4.44）	3.75（2.10～5.86）	Z=-4.248	<0.001
Lym（×10⁹/L）	0.86（0.66～1.16）	0.52（0.38～0.70）	Z=-9.550	<0.001
Mono（×10⁹/L）	0.36（0.23～0.58）	0.31（0.19～0.57）	Z=-1.383	0.167
PT（s）	15.0（13.3～18.3）	15.7（14.1～20.2）	Z=-2.580	0.010
INR	1.35（1.18～1.63）	1.41（1.25～1.78）	Z=-2.787	0.005
AFP（ng/mL）	13.31（3.83～52.12）	5.59（2.63～18.51）	Z=-3.055	0.002
Alb（g/L）	31.97±5.40	31.90±5.62	t=0.107	0.915
ALP（U/L）	132.6（94.4～179.2）	110.7（78.5～155.1）	Z=-2.247	0.025
ALT（U/L）	65.2（35.4～211.0）	43.9（27.3～97.9）	Z=-2.959	0.003
TBil（μmol/L）	48.7（24.9～240.1）	54.5（33.6～260.3）	Z=-2.237	0.025
Scr（μmol/L）	74.0（61.1～94.2）	67.6（56.3～85.8）	Z=-1.762	0.078

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表 2 乙型肝炎肝硬化腹水患者训练集与验证集临床资料比较

Table 2. Comparison of clinical data between the training set and validation set

项目	训练集（n=252）	验证集（n=108）	统计值	P值
年龄（岁）	51.0（45.0～61.8）	53.0（45.0～59.0）	Z=-0.008	0.993
男性［例（%）］	192（76.19）	74（68.52）	χ²=2.306	0.129
消化道出血［例（%）］	62（24.60）	19（17.59）	χ²=2.131	0.144
肝性脑病［例（%）］	37（14.68）	16（14.81）	χ²=0.001	0.974
腹水深度分级［例（%）］			χ²=2.296	0.317
1级	72（28.57）	23（21.30）
2级	146（57.94）	71（65.74）
3级	34（13.49）	14（12.96）
再代偿［例（%）］	97（38.49）	37（34.26）	χ²=0.580	0.446
WBC（×10⁹/L）	4.00（2.81～6.78）	4.48（3.01～7.55）	Z=-1.549	0.121
PLT（×10⁹/L）	58.0（41.0～86.0）	54.0（38.0～82.8）	Z=-0.603	0.546
Neu（×10⁹/L）	2.74（1.85～4.89）	3.10（1.98～5.64）	Z=-1.399	0.162
Lym（×10⁹/L）	0.72（0.50～0.99）	0.70（0.50～1.07）	Z=-0.691	0.490
Mono（×10⁹/L）	0.34（0.20～0.57）	0.35（0.24～0.58）	Z=-0.930	0.353
NLPR	7.373（4.056～14.208）	7.415（4.352～13.627）	Z=-0.291	0.771
PT（s）	15.40（13.70～19.08）	15.35（13.50～18.58）	Z=-0.278	0.781
INR	1.39（1.23～1.71）	1.37（1.19～1.66）	Z=-0.272	0.786
AFP（ng/mL）	7.43（2.99～39.61）	9.40（3.52～31.33）	Z=-0.026	0.979
Alb（g/L）	31.89±5.49	32.03±5.63	t=-0.223	0.824
ALP（U/L）	122.9（90.2～169.4）	116.8（84.5～171.6）	Z=-0.748	0.454
ALT（U/L）	56.0（32.4～151.8）	48.9（31.6～185.9）	Z=-0.085	0.932
TBil（μmol/L）	50.9（28.4～269.7）	49.2（29.1～222.3）	Z=-0.142	0.887
Scr（μmol/L）	72.4（61.0～93.0）	72.0（59.4～90.1）	Z=-0.664	0.507
Child-Pugh评分（分）	9（7～12）	9（7～12）	Z=-0.745	0.457
MELD评分（分）	8.947（7.108～12.945）	8.862（7.103～13.569）	Z=-0.247	0.805
ALBI评分（分）	-1.401（-1.944～-0.976）	-1.427（-2.026～-1.059）	Z=-0.222	0.825

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表 3 乙型肝炎肝硬化腹水患者发生再代偿Logistic回归分析

Table 3. Logistic regression analysis of the occurrence of recompensation in patients with hepatitis B cirrhosis ascites

项目	单因素分析			多因素分析
项目	β值	OR（95%CI）	P值	β值	OR（95%CI）	P值
发生肝性脑病	-3.369	0.034（0.005～0.256）	<0.001	-2.719	0.066（0.008～0.545）	0.012
NLPR	-0.055	0.946（0.914～0.980）	0.002	-0.052	0.950（0.912～0.989）	0.012
PT	-0.094	0.910（0.859～0.964）	0.001
INR	-1.081	0.339（0.177～0.649）	0.001
AFP	0.006	1.006（1.002～1.010）	0.006	0.012	1.012（1.005～1.020）	<0.001
Alb	0.081	1.084（1.032～1.139）	0.001	0.092	1.096（1.031～1.166）	0.003
TBil	-0.002	0.998（0.996～0.999）	0.009

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