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慢性药物肝损伤患者延时恢复的预测:一项大型多中心研究

作者: 张玉 温晓玉 发布日期: 2022-08-11 阅读次数:
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明确慢性药物性肝损伤(DILI)患者的高危因素,并建立一种新的列线图模型预测生化恢复(BR)与否(BNR)。

回顾性研究中,来自9家参与医院的5,326名慢性DILI患者中的 3,655名入组,其中2,866名接受了肝活检。所有患者进行了一年以上的随访,并从电子病历中检索了他们的临床特征。终点为慢性DILI诊断12个月时BNR,定义为丙氨酸氨基转移酶(ALT)或天冬氨酸氨基转移酶(AST)>1.5×正常上限(ULN)或碱性磷酸酶(ALP)>1.1×ULN。采用多变量logistic回归确定的 BNR 的非侵入性高危因素用于建立列线图,该列线图在独立的外部队列中得到验证。最后,19.3% (707/3,655) 的患者出现 BNR。组织学上,随着肝脏炎症等级和纤维化阶段的增加,BNR的比例显着增加。与无炎症或轻度炎症相比,有明显炎症的患者发生BNR的风险增加了21.3倍(P<0.001)。生化方面,AST、总胆红素、血小板、凝血酶原时间、性别和年龄与BNR相关,并结合构建列线图模型(BNR-6),C指数为0.824(95%CI,0.798-0.849),结果为与肝组织学高度一致。这些结果在内部队列和外部队列中都得到了成功验证。

N2022年6月中国人民解放军总医院第五医学中心纪冬、肖小河、邹正升共同通讯在Hepatology发表题为“Prediction of Biochemical Nonresolution in Patients with Chronic Drug-induced Liver Injury: A Large Multicenter Study”的研究论文,该研究发现显着的肝脏炎症是与BNR相关的强有力的预测因子。已建立的 BNR-6模型提供了一种易于使用的方法来评估慢性DILI的预后。



摘译自WANG CY, DENG Y, LI P, et al. Prediction of biochemical nonresolution in patients with chronic drug-induced liver injury: A large multicenter study[J]. Hepatology, 2022, 75(6): 1373-1385. DOI: 10.1002/hep.32283. 

 (吉林大学第一医院 肝胆胰内科 张玉 温晓玉 报道)


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作者: 张玉 温晓玉 发布日期: 2022-08-11 阅读次数: