深度学习是近年来发展起来的一种可以集成到各种领域中的人工智能方法。对于肝脏疾病的影像诊断而言，深度学习的参与已经帮助我们得到了不少显著成果，这种先进算法可以应用到图像处理的各个步骤中，例如：肝脏分割，病灶轮廓描绘，疾病分类，过程优化等等。相较于病理活检，深度学习优化的图像诊断具有便利、安全、价格低廉等优势，从而展现出更加广阔的前景。在本文中，我们对已发表的代表性深度学习相关的肝脏影像工作进行了综述，描述了这一新兴技术在肝脏医学影像学中的应用概况,并且探讨了其未来发展方向
摘译自XIANG K, JIANG B, SHANG D. The overview of the deep learning integrated into the medical imaging of liver: A review[J]. Hepatol Int, 2021, 15(4): 868-880. DOI: 10.1007/s12072-021-10229-z.
（大连医科大学附属第一医院普外科 项开来 报道）
