乙型肝炎病毒（HBV）感染仍然是世界性疾病，可以导致肝硬化，甚至是肝细胞癌。替比夫定是有效的核苷类似物，可以用来治疗慢性乙型肝炎（CHB）。然而，耐药性仍然是很大的难题。鉴于早期病毒学反应能够预测核苷类似物治疗的长期疗效，在这领域进行了大量研究。
近期发表在《Hepat Mon》的一项研究旨在建立基线预后因子和统计学模型，来预测应用替比夫定治疗CHB患者的早期病毒学应答。文献阅读：Hepat Mon 2013;13(12):e15573.
患者和方法
给予无任何核苷类似物治疗史的180名CHB患者替比夫定（600mg, 每日一次）治疗至少24周，然后每两周随访一次。采用Cox比例风险回归模型分析来评估基线变量，进而建立一种统计学模型来预测早期病毒学应答。
研究结果
无家族史的HBV感染(P = 0.000235)、基线高水平血浆TBIL (P = 0.038714) 和 AST (P = 0.020684)浓度，以及低水平HBV-DNA (P = 0.0034784)被认为有较高可能发生早期病毒学应答。模型的建立是以这些变量为基础来计算CHB患者的风险分数（R）。R > -0.38预示着对替比夫定的早期病毒学应答。这个模型在一组独立的20名患者中是有效的。
结论
家族史以及基线胆红素、AST和HBV-DNA水平，可以预测早期病毒学应答。这个模型提供了一个更好的工具，在四种预后因子的基础上来进行应答预测。
