背景/目的：已有几种模型用于判定酒精性肝炎患者的预后，包括静态系统（Maddrey判别函数；年龄，胆红素，国际标准化比值，肌酐（ABIC）评分；和终末期肝病模型（MELD）评分）与动态模型（Lille模型）。我们的目的是结合所有这些模型的特点，提出一个更好的预测酒精性肝炎患者预后的方法。
方法：我们从多个数据库收集数据，这些数据来源于法国和英国皮质类固醇治疗的重度酒精性肝炎患者，以此创建一个模型用于预测患者的生存率（推导队列，n=538）。我们比较了3种联合效应模型的表现（Maddrey +Lille, MELD+Lille, 与ABIC+Lille），并基于已知患者的预后，确定哪种联合具有最好的预后价值。验证该模型的数据来自美国、法国、韩国以及比利的患者皮质类固醇治疗疗效的试验（n=604）。
结果：我们创建了一个联合效应模型以预测患者2个月和6个月的生存率；在推导队列和验证队列当中，该联合效应模型预测预后显著优于任一单独的静态或动态模型（P<0.01，对所有的对照组别）。不论患者的病情如何，联合模型可准确预测患者的生存率。MELD+Lille联合模型较Maddrey+Lille 或ABIC+Lille 联合模型更好的预测患者生存率，三种模型的AIC值分别为1305、1313和1312。例如，基于MELD+Lille联合模型，预测MELD评分为15-45的完全应答患者（Lille评分，0.16）6个月死亡率为8.5%-49.7%，而无应答患者（Lille评分，0.45）为16.4%~75.2%。根据联合效应模型，两个基线MELD评分均为21分的患者，Lille评分0.45的患者死亡风险是Lille评分0.16患者的1.9倍（23.7% vs 12.5%）。
结论：结合静态和动态肝病评分系统，可较任一单独模型更好地预测酒精性肝炎患者的预后，也有助于患者的管理以及临床试验的设计。
江西省景德镇市第三人民医院消化内科 朱晓佳，杨力 译
本文首次发表于[Gastroenterology, 2015, 149(2): 398-406]
原为题目：Combining Data From Liver Disease Scoring Systems Better Predicts Outcomes of Patients With Alcoholic Hepatitis
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