2023年5月，美国加州大学胃肠病学部NAFLD研究中心的Beom Kyung Kim在期刊Hepatology（IF=13.5）以“Magnetic resonance Elastography-Based prediction model for hepatic decompensation in NAFLD; a Multi-Center cohort study”为题发表NAFLD研究成果，开发并验证了基于磁共振弹性成像的NAFLD肝失代偿预测模型。
磁共振弹性成像（MRE）是一种准确、连续的肝纤维化生物标志物，然而，预测肝功能失代偿风险的最佳临床因素组合尚不清楚。因此，作者旨在开发并验证基于磁共振弹性成像的非酒精性脂肪肝（NAFLD）患者肝功能失代偿预测模型。
这项国际多中心队列研究包括来自六家医院的接受MRE的非酒精性脂肪肝患者。共有 1254名参与者被随机分配为训练队列（627人）和验证队列（627人）。主要终点是肝功能失代偿，即首次出现静脉曲张出血、腹水或肝性脑病。在训练队列中，将Cox回归中与肝功能失代偿相关的协变量与MRE相结合，构建一个风险预测模型，然后在验证队列中进行测试。在训练队列中，年龄和MRE值的中位数（IQR）分别为 61(18)岁和3.5(2.5)kPa；在验证队列中，年龄和MRE值的中位数（IQR）分别为60(20)岁和3.4(2.5)kPa。基于MRE的多变量模型包括年龄、MRE、白蛋白、谷草转氨酶和血小板，在训练队列中对3年和5年肝功能失代偿风险有很好的区分度，C指数分别为0.912和0.891。在验证队列中，诊断准确性保持一致，3年和5年肝功能失代偿的C指数分别为0.871和0.876，在两个队列中均优于FIB-4（p<0.05）。作者的研究开发了基于MRE的预测模型，可以准确预测肝脏失代偿，并有助于NAFLD患者的风险分层。
摘译自KIM BK, BERGSTROM J, LOOMBA R, et al. Magnetic resonance Elastography-Based prediction model for hepatic decompensation in NAFLD; a Multi-Center cohort study[J]. Hepatology, 2023. DOI: 10.1097/HEP.0000000000000470. [Epub ahead of print].
（吉林大学第一医院肝胆胰内科 时佳鹤 辛桂杰 报道）
